管理conda：
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检查conda版本
`conda –version
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获取版本号
`conda –version或 conda -V
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列出所有的环境
`conda env list
conda list命令用于查看conda下的包，而conda env list命令可以用来查看conda创建的所有虚拟环境。
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查看环境管理的全部命令帮助
`conda env -h
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conda升级
我们可以在命令行中或者anaconda prompt中执行命令进行操作。
` conda update conda #升级conda
`conda update anaconda #升级anaconda前要先升级conda
`conda update –all //升级所有包
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conda升级后释放空间
在升级完成之后，我们可以使用命令来清理一些无用的包以释放一些空间：
conda clean -p #删除没有用的包conda clean -t #删除保存下来的压缩文件（.tar）
管理环境
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创建环境
`conda create -n env-name [list of package]。-n env-name是设置新建环境的名字，list of package是可选项，选择要为该环境安装的包。
如果我们没有指定安装python的版本，conda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。
若创建特定python版本的包环境，需键入conda create -n env-name python=3.6
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激活环境
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Linux，OS X:
`source activate env-name
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Windows：
`activate env-name
小技巧：
新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你可以指定一个其他的路径；
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（3）切换到base环境
如果要从你当前工作环境的路径切换到系统根目录时，键入：
Linux，OS X:
conda source deactivate
Windows:
conda deactivate
（4）复制一个环境
通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。
conda create -n flowers –clone snowflakes
通过conda env list来检查目前拥有的环境
（5）删除一个环境
如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下方法移除该环境：
conda env remove -n flowers
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三、管理包
（1）安装包 或 安装特定版本的包
conda install package-name
conda install package-name==version
（2）查看所有已安装包
conda list
（3）卸载包
conda remove package-name
（4）更新包
更新一个包
conda update package-name
更新所有包
conda update –all
（5）搜索包
conda search search-term，可以模糊搜索
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3、创建/删除 环境
命令创建python版本为X.X、名字为 env_name 的虚拟环境。env_name文件可以在Anaconda安装目录 envs文件下找到。
conda create -n env_name python=3.8
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在conda环境下，输入以下命令查看当前存在的环境：
conda env list（或者输入conda info –envs也是一样滴）
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删除环境
conda remove -n env_name –all
conda env remove -n env_name
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重命名环境（将 –clone 后面的环境重命名成 -n 后面的名字）
conda create -n torch –clone py3 # 将 py3 重命名为 torch
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创建完成环境之后，系统会提示如何 进入和退出环境，如下
conda activate env_name # 进入环境
conda deactivate # 退出环境
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4、在conda环境内使用 pip安装
在anaconda下用pip装包的原因：尽管在anaconda下我们可以很方便的使用conda install来安装我们需要的依赖，但是anaconda本身只提供部分包，远没有pip提供的包多，有时conda无法安装我们需要的包，我们需要用pip将其装到conda环境里。
首先进入指定的环境中，然后再通过 pip 安装即可，命令如下
注！安装特定版本的包，conda用“=”，pip用“==”
conda activate env_name # 进入环境
conda install numpy=1.93
pip install numpy==1.93
conda deactivate # 安装完之后记得退出环境
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5、安装/删除 命令:
conda install gatk
conda install gatk=3.7 # 安装特定的版本:
conda install -n env_name gatk # 将 gatk 安装都 指定env_name中
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当然, 也可以用这个命令进行搜索（会稍微慢一点）
conda search gatk
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安装完成后，可以用“which 软件名”来查看该软件安装的位置：
which gatk
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查看已安装的库:
conda list
conda list -n env_name # 查看 env_name 下的库
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更新指定库:
conda update gatk
conda update –all # 升级全部库
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删除环境中的某个库：
conda remove –name env_name gatk
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6、卸载 conda
清理：rm -rf /opt/anaconda3
删除 ~/.bash_profile中anaconda的环境变量
删除Anaconda的可能存在隐藏的文件
rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
经过以上步骤后，Anaconda 就被彻底删除了。
7、迁移 conda 环境
将要迁移的环境打包
conda pack -n 虚拟环境名称 -o environment.tar.gz
如果报错：No command ‘conda pack’
尝试使用：conda install -c conda-forge conda-pack
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复制压缩文件到新的电脑环境
进到conda的安装目录：/anaconda(或者miniconda)/envs/
对于 ubuntu 可以通过 whereis conda 查看 conda的安装路径
cd 到 conda 的安装路径
mkdir environment
解压conda环境：
tar -xzvf environment.tar.gz -C environment
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使用conda env list查看虚拟环境，进入迁移的环境内，通过 pip list 查看迁移前后 包的安装情况
#、CondaHTTPError 问题
对于创建环境或者安装库的时候可能出现 CondaHTTPError 的问题，提供一下两种解决方案
添加国内镜像源，可以参考上面【2】的添加办法，或者采用以下方法皆可
在系统C盘用户文件夹下面，会有一个 .condarc 的文件，在此可以手动自行添加 channels
可能是现有的库文件版本较低，可以尝试升级下现有的库，方法如下
conda update –all # 升级全部库
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